教育强则国家强，实现中华民族伟大复兴，教育的地位和作用不容忽视。 近日，在陕西米脂县第三中学校门外巷道发生一起伤害案件，一名男子持匕首行凶，导致19名学生受伤害的重大案件在震惊全国的同时，也为校园安防的建设拉响了警钟。
追本溯源，大多数校园暴力事件的发生，很大层面上与校方的校内及周边安全防范设施不完备有关。校园暴力事件过后，事件究责、反思解决方案成为了人们重点讨论的话题，也让嫌疑人、学校、安保人员成为了众矢之的。我们为什么不能提前部署安防设施，防患于未然呢？让我们不约而同都在想着一件事，是否有一种更有效的系统能预防这类事件发生从而保护师生人身安全呢？
因势而新，与时俱进，锐意进取。深圳安视宝在人工智能领域开展“情绪识别+监控”的结合，通过挖掘新的需求，把动态情绪识别与监控深度结合，为安防行业探索一个崭新应用，目前我们的创新研究工作已经走到了同类企业中的前列。学校大门口、行政楼和教学楼的出入口和主要通道走廊、食堂等人流量大、人群集聚的地方，以及学校周边的重要通道及相关设施，都可以部署具有情绪识别的最新一代监控系统。
其基本工作原理，基于运动的心理生理学，依据身体振动及庞大的基本特征数据库，通过专用摄像机采集的视频，分析头颈及身体的振动频率和振幅，计算出攻击性、压力和紧张等参数，分析人员的精神状态，用颜色条进行数字化可视化，得出可疑度，事先筛选出情绪异常的可疑人员并报警。
校园安防建设是校园工作的重中之重。随着校园开放程度的越来越高，我们不能让学生时刻被潜在伤害所威胁，而校园人员管理的难度也越来越大。借助具有情绪识别功能的新一代校园安防监控系统协助传统的保安巡检成为了当下校园安防的重要手段。
在新的时代背景和技术趋势下，创建平安和谐校园已不仅是发展优质教育的需要，更是当今构建和谐社会的时代需求。随着人工智能、大数据、云计算等技术的应用，智能化校园安防正从传统的被动防御向主动研判、预警发展。真正保护校园这片净土，导入具有情绪识别的最新一代监控系统，是当今平安校园建设升级的最佳选项之一。
【延伸阅读】
犯罪也能预测？！看情绪识犯罪，2045真的来了！
反恐治安的形势在当下依旧严峻，从美国波士顿爆炸，到驻土耳其俄大使被刺事件；再从昆明火车站暴恐，到深圳某商场砍人，种种事件让我们不约而同都在想着一件事，是否有一种更有效的系统能预防这类事件发生？
一种能够检测出情绪异常犯罪分子独特的“动态情绪识别”系统已经在中国面世。该系统能够根据摄像头拍摄的视频快速锁定可疑人员，隔着摄像头分析人的精神状态，自动排查出犯罪可能性较高的人员，从而预防恐怖袭击和违法犯罪行为。
这种近未来安全系统已经来到了大家面前。这款名为“ASBDEFE”的图像分析系统，是由深圳安视宝联合国内外著名研发机构，独立开发并成功推向市场。该系统能够使监控摄像头等拍摄的人员的精神状态“可视化”，自动发现可疑人员，被工作人员亲切的称为“反恐治安的好帮手”。
该系统截止目前在索契冬奥会、首尔机场、日本G7峰会等国内外重大活动安保已经得到成功运用。
检测振幅和频率
“以大量的实验数据为基础，该系统可以判断出有无攻击性、紧张等精神状态”，安视宝研发总工这样说道。 ASBDEFE系统会利用独立开发的软件，对录制的视频进行分析，通过自动判断拍摄对象的精神状态，发现潜在的危险。
那么，系统是怎样使人的精神状态可视化的呢？其关键在于检测情绪的“振动”、名为“动态情绪识别”的图像处理技术。
其基本工作原理，基于运动的心理生理学，依据身体振动及庞大的基本特征数据库，通过专用摄像机采集的视频，分析头颈及身体的振动频率和振幅，计算出攻击性、压力和紧张等参数，分析人员的精神状态，用颜色条进行数字化可视化，得出可疑度，事先筛选出可疑人员并报警。
单人模式
能够同时识别行走中的多人
视频通常每秒由大约25帧图像组成，ASBDEFE能够逐帧检测拍摄对象面部的皮肤、眼皮等的运动情况。根据运动的振幅和频率，用颜色将情绪区分为“攻击性”、“紧张”等50种类型。为了方便现场的员工和安保人员作出判断，拍摄对象的精神状态会通过面部周围的彩色线条显示。ASBDEFE把这种线条命名为“颜色条”。
系统通过颜色条的大小和颜色等，使出现犯罪行为的潜在危险度数值化。当检测到危险度超过阈值的人员后，系统会发出警告，安保人员等通过对其进行盘问和搜身，可以预防犯罪的发生。
判断拍摄对象的精神状态只需要分析长约2～5秒左右的视频。不仅可以在安保现场实时发现可疑人员，还可以对事前录制的视频和“YouTube”等网络上的视频数据进行分析，协助安保人员快速逮捕嫌疑人。
在情绪识别领域，基于微表情的识别通常会面临很大的数据计算难题，不同文化、环境、年龄等因素的影响都会使分析存在很大的差异。另外，安视宝研发朱工也表示紧张一般分为两种类型，一种为神经原性紧张，是神经系统的反射紧张；另一种是自体原发紧张，是肌肉末梢性紧张。一般通过语言、微表情、行为特征等传统情感分析手段只能发现神经系统的反射紧张，而恐怖攻击行为则多表现为自体原发性紧张。
应用展望
应用场景按场所可分为机场、地铁、海关、重大活动安保、大型商超等，另外还可应用于安检门、机器人、智能锁、无人机等，让机器拥有“情感”，可以“知人知面又知心”，让坏人无处可藏。
小蜜蜂无人机
展望未来，以情绪识别为代表的新一代人工智能技术，在安防领域的一个崭新应用，正在成为现实。
所有的视频监控设备都是事发之后，海关、机场、地铁等面对千万级的人员通行，利用动态情绪识别智能分析技术判断、及时预警处置从而提升公共安全已成为当务之急。
深圳市安视宝科技有限公司 简介
安视宝-动态情绪识别领航者，成立于2004年，是中国率先开创【动态情绪识别】安防细分领域，并专注于智能监控产品研发、销售的国家级高新技术企业
1.问：该系统目前有哪些应用？
答：该系统已经被日本东京2020年奥运组委会决定采用，截止目前在索契冬奥会、首尔机场、日本G7峰会等国内外重大活动安保已经得到成功运用。
2.问：可以提供软件授权吗？
答：目前可以为有实力的企业提供核心软件的授权支持，欢迎感兴趣的同行一起探讨和发展。
3.问：该技术安视宝是如何研发出来的？
答：基于动态情绪识别技术的“ASBDEFE”图像分析系统，是由深圳安视宝联合国内外著名研发机构，独立开发并成功推向市场。
4.问： ASBDEFE是什么？
答：如图中通过视频，实时自动分析人员的精神状态（情绪），事先检测出情绪异常的可疑人员，甚至事后的录像都可以进行分析。
5.问：那么ASBDEFE的特点是什么？
答：
1、先：事先预警，事先检测出可疑人员（常用监控设备仅仅记录犯罪发生）；
2、无：不需照片，不需要比对照片；
3、动：动态识别，行走中也可以识别；
4、好：录像分析，实时视频和录像资料都可以分析；
5、用：应用广，应用场景广泛；
6、高：识别率高，识别准确率高达92%。
6.问：ASBDEFE能应用在什么地方呢？
答：应用广泛！例如海关、机场、地铁、医院、学校、大型商超以及重大活动安保等。
7.问：ASBDEFE构成和示意是？
【构成图】
【示意图】
答： 事先检测出人群中情绪异常的可疑人员。通过对可疑人员行为跟踪及警备，防患于未然，提升反恐治安的效果。最新一代生物识别技术ASBDEFE正在掀起新一轮监控风暴！
8.问：ASBDEFE科技含量如此高，能否说下原理呢？
答：动态情绪识别技术，基于运动的心理生理学，依据身体振动及庞大的基础数据，通过专用摄像机采集的视频，分析头颈及身体的振动频率和振幅，计算出攻击性、压力和紧张等参数，分析人员的精神状态（情绪），用颜色条进行数字化可视化，得出可疑度，事先筛选出可疑人员并报警。
应用理论：运动的心理生理学
9.问：ASBDEFE能否录像然后对比资料进行事后分析？
答：毫无疑问是可以的
例如美国波士顿地铁爆炸案例分析（犯罪分子A逮捕，犯罪分子B自爆）
